Ejemplos prácticos de cómo transformamos desafíos de negocio en oportunidades de crecimiento sostenible.
Una empresa enfrentaba una falta de visibilidad sobre sus actividades comerciales y operativas, dificultando la detección de cuellos de botella y la toma de decisiones ágiles.
Se diseñaron e implementaron scorecards inteligentes con dashboards y procesos ETL, permitiendo a los usuarios explorar métricas específicas para una visión clara y accionable en tiempo real.
La herramienta transformó la gestión operativa, agilizó las decisiones, identificó puntos críticos y facilitó la mejora continua, resultando en un impulso directo a la rentabilidad.
Una empresa necesitaba identificar qué productos ofrecían el mejor rendimiento comercial para enfocar sus esfuerzos en los más rentables y optimizar su inventario.
Se desarrolló un modelo de Random Forest para predecir el comportamiento de cada producto, complementado con herramientas interactivas para segmentar y visualizar insights por categoría.
El modelo ha acertado consistentemente en la selección de productos de alto retorno, permitiendo a la empresa especializarse en su oferta de mayor valor y aumentar la rentabilidad.
Una empresa necesitaba clasificar su inventario y detectar daños en productos de forma automática para reducir una gestión operativa ineficiente que generaba pérdidas.
Se entrenó una Red Neuronal Convolucional para analizar imágenes, identificar categorías y detectar daños. El modelo final alcanzó una precisión general del 94%, demostrando robustez.
Se automatizó el control de calidad y la clasificación, resultando en una reducción significativa de pérdidas y una disminución de los costos administrativos asociados a la gestión manual.
Una empresa enfrentaba incertidumbre en sus clientes por la volatilidad de precios tras la burbuja económica post-pandemia, afectando la confianza y las ventas.
Se diseñó un sistema de índices de precios comparables a estándares internacionales, acompañado de un modelo SARIMAX para pronóstico y herramientas de segmentación interactivas.
La iniciativa recuperó la confianza del cliente y fortaleció el posicionamiento de marca. El modelo alcanzó una precisión predictiva de hasta el 99%, atrayendo nuevos negocios.
Una empresa requería identificar patrones de comportamiento en sus clientes para detectar oportunidades comerciales y enfocar recursos en áreas de alto impacto estratégico.
Se aplicó el algoritmo DBSCAN para una segmentación avanzada de datos, revelando agrupaciones naturales en variables clave como frecuencia de compra, rotación y ubicación.
La segmentación permitió detectar zonas de baja eficiencia, ajustar estrategias locales y personalizar ofertas, optimizando la asignación de recursos y mejorando la penetración de mercado.
Además de nuestros proyectos destacados, ofrecemos soluciones especializadas en áreas clave para el crecimiento de su negocio.
Validamos modelos de negocio y diseñamos estrategias de entrada al mercado basadas en análisis cuantitativos y cualitativos profundos.
Extraemos y procesamos datos de fuentes complejas como APIs, web scraping o trabajo de campo, entregando información limpia y lista para su análisis.
Creamos modelos de riesgo, ROI y pronósticos financieros para facilitar decisiones de inversión y optimizar la asignación de capital de forma segura.